Algorithmische Graphentheorie

The focus of this introduction to algorithmic graph theory is on the practical application of algorithms for current problems in computer science. The algorithms are presented in concise form in notation close to programming languages, allowing for easy transfer to object-oriented programming languages. It includes practice exercises at different levels

Graphentheorie: eine Theorie, oder einfach eine Methode, um Sachverhalte an schaulich darzustellen, die auch in anderer Weise erfassbar waren? Beides trifft zu: Tatsachlich ist die Graphentheorie heute bereits ein recht weit entwickelter Zweig der diskreten Mathematik, mit dem sich Spezialisten befassen. Auf der anderen Seite bietet die Abstraktion von Problemstellungen

Review quote. A quote from a review of the product: "Die Darstellung zeichnet sich durch Klarheit und Anschaulichkeit aus. ... Prägnante Beispiele und die Anwendung der Theorie auf wichtige Probleme der Informatik geben dem Buch einen hohen didaktischen Wert." (Prof. Dr. E. Rödel, Humboldt-Universität zu Berlin).

Contains abstracts in the field of mathematics education extracted from documents worldwide.

This is a highly self-contained book about algebraic graph theory which is written with a view to keep the lively and unconventional atmosphere of a spoken text to communicate the enthusiasm the author feels about this subject. The focus is on homomorphisms and endomorphisms, matrices and eigenvalues. Graph models are

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Interest has grown recently in the application of computational and statistical tools to problems in the analysis of algorithms. In many algorithmic domains, worst-case bounds are too pessimistic and tractable probabilistic models too unrealistic to provide meaningful predictions of practical algorithmic performance. Experimental approaches can provide knowledge where purely analytical

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